U cuttone cum'è una cultura cummerciale impurtante è materia prima di l'industria tessile di u cuttone, cù l'aumentu di e zone densamente populate, u prublema di a cumpetizione di a terra trà u cuttone, i cereali è e culture oleaginose hè sempre più seriu, l'usu di l'intercultura di cuttone è cereali pò alleviare efficacemente a cuntradizione trà a cultura di cuttone è di cereali, ciò chì pò migliurà a produttività di a cultura è a prutezzione di a diversità ecologica, ecc. Dunque, hè di grande impurtanza monitorà rapidamente è precisamente a crescita di u cuttone in u modu di intercultura.
L'imagine multispettrali è visibili di u cuttuni in trè stadii di fertilità sò state acquistate da sensori multispettrali è RGB muntati nantu à UAV, e so caratteristiche spettrali è d'imagine sò state estratte, è cumminate cù l'altezza di e piante di cuttuni in terra, u SPAD di u cuttuni hè statu stimatu per via di l'apprendimentu integratu di regressione di votu (VRE) è paragunatu cù trè mudelli, vale à dì, a Regressione Forestale Aleatoria (RFR), a Regressione di l'Arburi Stimulata da Gradienti (GBR) è a Regressione di a Macchina à Vettori di Supportu (SVR). Avemu valutatu l'accuratezza di a stima di diversi mudelli di stima nantu à u cuntenutu relativu di clorofilla di u cuttuni, è analizatu l'effetti di diversi rapporti di intercultura trà u cuttuni è a soia nantu à a crescita di u cuttuni, in modu da furnisce una basa per a selezzione di u rapportu di intercultura trà u cuttuni è a soia è a stima d'alta precisione di u SPAD di u cuttuni.
In paragone cù i mudelli RFR, GBR è SVR, u mudellu VRE hà mostratu i migliori risultati di stima in a stima di u SPAD di u cuttone. Basatu annantu à u mudellu di stima VRE, u mudellu cù e caratteristiche di l'imagine multispettrale, e caratteristiche di l'imagine visibile è a fusione di l'altezza di a pianta cum'è input hà avutu a più alta precisione cù u set di test R2, RMSE è RPD di 0,916, 1,481 è 3,53, rispettivamente.
Hè statu dimustratu chì a fusione di dati multi-surgente cumminata cù l'algoritmu d'integrazione di regressione di votu furnisce un metudu novu è efficace per a stima SPAD in u cuttone.
Data di publicazione: 03 dicembre 2024